Stage Data Visualisatie

Veel bedrijfsgebruikers werken nog steeds met dashboards via keuzelijsten en filters. Dat is handig voor analisten, maar vaak minder gebruiksvriendelijk voor managers en besluitvormers. Hoewel er slimme functies bestaan in Power BI, zoals Q&A en Copilot, worden die meestal enkel gebruikt tijdens het ontwerpen en nauwelijks voor echte interactieve verkenning.

Deze stage wil een search-first dashboard experience ontwikkelen, waarbij een gebruiker gewoon een vraag kan intypen zoals “Top 5 klanten in België” en meteen de juiste grafiek of tabel te zien krijgt. Dit gebeurt met bestaande mogelijkheden van Power BI (text filter, Q&A, bookmarks, dynamic titles, smart narratives,...). Daarnaast wordt onderzocht hoe Model Context Protocols (MCPs) kunnen helpen om het onderliggende Power BI-datamodel gestructureerd en leesbaar te maken voor machines. Zo wordt zoeken en interactie slimmer en contextbewuster, en ontstaat een brug tussen tradtionele BI en conversational AI-driven analytics.

Denk aan een “Copilot-like experience”, maar dan wel al werkend vandaag.

Doelstellingen:

Aan het einde van de stage zal de student:

• Een functioneel search-driven Power BI dashboard prototype bouwen
• Q&A, text filtering, bookmarks en dynamic visuals combineren
• Usability testing uitvoeren waarbij slicers vergeleken worden met search-first interaction
• Een lightweight MCP-like metadata layer prototypen die het Power BI model beschrijft
• Experimenteren met het gebruik van MCPs om search intent parsing te sturen (queries zoals ‘top customers in Belgium’ koppelen aan relevante DAX measures en visuals)
• Een herbruikbaar framework + interne demo opleveren voor Sopra Steria consultants