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Eberlein und Kunz GbR

10 months ago

Senior Data Engineer (m/w/d)

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Company information

Company
Eberlein und Kunz GbR
Location
Berlin Germany
Posted
10 months ago
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Job description

We are a dynamically growing e-commerce company with our headquarters in Berlin. Since 2013, we have been bringing selected books and consumer goods to the Amazon marketplace – with a focus on food, natural cosmetics, household items, and other strongly demanded categories. Many of our products belong to the bestsellers. Behind the success stands a team of more than 70 colleagues.

We work data-based, systematically, and with clear responsibility – in an environment that makes performance visible and enables genuine progress. An enriching working environment we achieve through mutual trust, co-creation, and co-determination, space for creativity, and the courage and freedom to try out new things.

To strengthen our team, we are looking for an experienced Senior Data Engineer (m/w/d), who brings our data platforms and pipelines to the next level.

As a Senior Data Engineer (m/w/d) at Eberlein Kunz, you will be a central part of our Data & Analytics Team. You develop modern data pipelines in Microsoft Azure and Fabric, ensure data quality, efficiency, and scalability – and lay the foundation for data-driven decisions throughout the company.

Aufgaben

  • Bau, Betrieb und Weiterentwicklung von Azure Data Pipelines in Microsoft Fabric
  • Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit
  • Einführung von inkrementellen Ladeprozessen zur Effizienzsteigerung
  • Entwicklung von Monitoring-, Logging- und Fehler-Handling-Systemen
  • Aufbau und Pflege von Test-, Staging- und Produktionsumgebungen
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Head of Data & Analytics und Data Analysts zur Bereitstellung von Daten für Power BI Dashboards und Machine-Learning-Modelle
  • Mitwirkung beim Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur (z. B. CI/CD, dbt, Airflow, Fabric Pipelines)
  • Dokumentation und Optimierung der Datenflüsse sowie Sicherstellung der Kosteneffizienz
  • Aufbau und Pflege von API-basierten Datenanbindungen

Qualifikation

  • 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder -plattformen
  • Sehr gute Kenntnisse in Azure Data Services, Microsoft Fabric, Data Factory / Synapse
  • Fundierte Erfahrung mit SQL und Python (ETL/ELT, Automatisierung)
  • Erfahrung mit inkrementellem Datenladen und Delta-Prozessen
  • Kenntnisse in Datenmodellierung (Bronze/Silver/Gold-Layer) und Datenqualitätssicherung
  • Erfahrung in Datenintegration für Power BI und Semantic Layern
  • Routine in Monitoring, Logging und Performanceoptimierung
  • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Teamorientierung
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Nice to have

  • Erfahrung im E-Commerce- oder Amazon-Umfeld
  • Kenntnisse in API Data Pulling, Openbridge, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)
  • Interesse an Machine Learning Integration
  • Begeisterung für datengetriebene Unternehmensentwicklung

Benefits

  • Eine dynamische Firma, die zu den führenden E-Commerce-Händlern auf Amazon im deutschsprachigen Raum zählt
  • Ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld, das die Grundlage für nachhaltigen Geschäftserfolg bildet
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Flexible Arbeitszeiten mit einem Startfenster zwischen 6 und 10 Uhr, um die beste Work-Life-Balance zu ermöglichen
  • Mobiles Arbeiten an 2 von 5 Tagen pro Woche – für mehr Flexibilität
  • Attraktive Mitarbeiterrabatte auf alle Produkte aus unserem Sortiment
  • Über 1.500 Angebote durch unseren Partner Corporate Benefits
  • Bezuschussung des Jobtickets
  • Und viele weitere Benefits

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