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Senior Data Engineer (m/w/d)
Job description
We are a dynamically growing e-commerce company with our headquarters in Berlin. Since 2013, we have been bringing selected books and consumer goods to the Amazon marketplace – with a focus on food, natural cosmetics, household items, and other strongly demanded categories. Many of our products belong to the bestsellers. Behind the success stands a team of more than 70 colleagues.
We work data-based, systematically, and with clear responsibility – in an environment that makes performance visible and enables genuine progress. An enriching working environment we achieve through mutual trust, co-creation, and co-determination, space for creativity, and the courage and freedom to try out new things.
To strengthen our team, we are looking for an experienced Senior Data Engineer (m/w/d), who brings our data platforms and pipelines to the next level.
As a Senior Data Engineer (m/w/d) at Eberlein Kunz, you will be a central part of our Data & Analytics Team. You develop modern data pipelines in Microsoft Azure and Fabric, ensure data quality, efficiency, and scalability – and lay the foundation for data-driven decisions throughout the company.
Aufgaben
- Bau, Betrieb und Weiterentwicklung von Azure Data Pipelines in Microsoft Fabric
- Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit
- Einführung von inkrementellen Ladeprozessen zur Effizienzsteigerung
- Entwicklung von Monitoring-, Logging- und Fehler-Handling-Systemen
- Aufbau und Pflege von Test-, Staging- und Produktionsumgebungen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Head of Data & Analytics und Data Analysts zur Bereitstellung von Daten für Power BI Dashboards und Machine-Learning-Modelle
- Mitwirkung beim Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur (z. B. CI/CD, dbt, Airflow, Fabric Pipelines)
- Dokumentation und Optimierung der Datenflüsse sowie Sicherstellung der Kosteneffizienz
- Aufbau und Pflege von API-basierten Datenanbindungen
Qualifikation
- 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder -plattformen
- Sehr gute Kenntnisse in Azure Data Services, Microsoft Fabric, Data Factory / Synapse
- Fundierte Erfahrung mit SQL und Python (ETL/ELT, Automatisierung)
- Erfahrung mit inkrementellem Datenladen und Delta-Prozessen
- Kenntnisse in Datenmodellierung (Bronze/Silver/Gold-Layer) und Datenqualitätssicherung
- Erfahrung in Datenintegration für Power BI und Semantic Layern
- Routine in Monitoring, Logging und Performanceoptimierung
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Teamorientierung
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Nice to have
- Erfahrung im E-Commerce- oder Amazon-Umfeld
- Kenntnisse in API Data Pulling, Openbridge, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)
- Interesse an Machine Learning Integration
- Begeisterung für datengetriebene Unternehmensentwicklung
Benefits
- Eine dynamische Firma, die zu den führenden E-Commerce-Händlern auf Amazon im deutschsprachigen Raum zählt
- Ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld, das die Grundlage für nachhaltigen Geschäftserfolg bildet
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt
- Flexible Arbeitszeiten mit einem Startfenster zwischen 6 und 10 Uhr, um die beste Work-Life-Balance zu ermöglichen
- Mobiles Arbeiten an 2 von 5 Tagen pro Woche – für mehr Flexibilität
- Attraktive Mitarbeiterrabatte auf alle Produkte aus unserem Sortiment
- Über 1.500 Angebote durch unseren Partner Corporate Benefits
- Bezuschussung des Jobtickets
- Und viele weitere Benefits
👉 Klingt nach dir?
Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Data & Analytics Teams bei Eberlein Kunz.
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Required skills
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Company information
- Company
- Eberlein und Kunz GbR
- Location
-
Berlin
Germany - Posted
- 8 months ago
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