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TekkMinds AG

7 months ago

Senior Cloud Software Engineer, Backend & KI (m/w/d)

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Company information

Company
TekkMinds AG
Location
Munich Germany
Posted
7 months ago
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Job description

We develop tailored cloud software for enterprise customers at tekkminds. Our projects move at the intersection of classical backend development and modern KI integration – from scalable APIs to intelligent RAG systems.

Aufgaben

You are a backend engineer with several years of experience and want to take the next career step towards KI integration? Perfect. This position is 50% backend development and 50% KI integration – we're looking for someone who is at home in both worlds or wants to become one.

You develop production-ready enterprise solutions where modern backend architecture meets KI functionality: Spring Boot APIs that communicate with LLMs, RAG systems for intelligent knowledge discovery, and agent architectures for complex workflows.

Deine Aufgaben

Backend-Entwicklung (50%)

  • Konzeption und Entwicklung cloud-nativer Anwendungen mit Java/Kotlin und Spring Boot
  • Design und Implementierung von REST APIs für Enterprise-Systeme
  • Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes/OpenShift
  • Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines
  • Migration und Modernisierung bestehender Backend-Systeme

KI-Integration (50%)

  • Entwicklung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) mit LangChain/LangChain4J
  • Implementierung von MCP-Servern zur LLM-Integration bestehender APIs
  • Aufbau agentenbasierter Architekturen und Agent-to-Agent-Kommunikation
  • Integration von Vektordatenbanken und Embedding-Technologien
  • MLOps: Deployment und Monitoring von KI-Komponenten in der Cloud

Gemeinsam

  • Technische Beratung von Enterprise-Kunden bei KI-Integrationsprojekten
  • Architekturentscheidungen an der Schnittstelle Backend/KI
  • Weiterentwicklung unserer internen Standards und Best Practices

Qualifikation

Was du mitbringst

Must-Have

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java/Kotlin
  • Fundierte Kenntnisse in Spring Boot oder Jakarta EE
  • Praxiserfahrung mit Kubernetes und mindestens einer Cloud-Plattform (AWS/Azure/GCP)
  • Hands-on Erfahrung mit Docker und CI/CD-Tools (GitLab, Jenkins, GitHub Actions)
  • Praktische Erfahrung mit LLMs – ob privates Projekt, Proof of Concept oder Produktionseinsatz
  • Verständnis von RAG-Konzepten oder die Motivation, sich schnell einzuarbeiten
  • Deutsch verhandlungssicher, Englisch fließend

Nice-to-Have

  • Python-Kenntnisse für ML/KI-Komponenten
  • Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, LangChain4J
  • Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB)
  • Model Context Protocol (MCP) oder Agent-Frameworks
  • Erfahrung mit Prompt Engineering oder Model Fine-tuning
  • GitOps mit ArgoCD oder Flux

Persönlich

  • Du bist kommunikationsstark im direkten Kundenkontakt
  • Du denkst in Architekturen, nicht nur in Code
  • Du hast Spaß daran zu lernen – KI-Technologien entwickeln sich rasant
  • Du arbeitest pragmatisch: Innovation ist wichtig, aber die Lösung muss funktionieren

Benefits

Was wir bieten

Deine Entwicklung

  • Bezahlte Zertifizierungen – AWS, Azure, GCP, Kubernetes: Wir übernehmen die Kosten
  • Großzügiges Weiterbildungsbudget für Kurse und Konferenzen im KI-Bereich
  • Zugang zu führenden KI-Communities und MeetUps (auch als Speaker willkommen)

Technologie & Projekte

  • Arbeite mit modernsten KI-Frameworks (Spring AI, Embabel, LangChain(4J), ADK, Strands, AutoGen oder ähnliches)
  • Anspruchsvolle Enterprise-Projekte mit namhaften Kunden
  • Freie Tool- und Hardware-Wahl – Notebook und Handy nach deinem Geschmack
  • Innovation Lab für Proof-of-Concepts

Arbeitsweise

  • Modern ausgestattetes Office mit sehr guter Verkehrsanbindung
  • Agile Teams mit kurzen Entscheidungswegen
  • Gestaltungsfreiraum für eigene technische Initiativen

Wissensaustausch

  • Regelmäßige interne Tech-Talks zu KI-Trends
  • Zeit für Blogs und Fachartikel während der Arbeitszeit
  • Enge Zusammenarbeit im Team – wir lernen voneinander

So bewirbst du dich

Schick uns:

  1. Deinen Lebenslauf
  2. 3-5 Sätze zu deiner KI-Erfahrung – auch private Projekte zählen:
  • Hast du schon mal ein RAG-System gebaut?
  • Mit welchen LLMs hast du gearbeitet?
  • Was war dein interessantestes KI-Experiment?

Bei tekkminds glauben wir an die Kraft der Vielfalt. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandid:innen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft oder Hintergrund.

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