KI-Developer

VAGO Solutions is one of the most innovative KI startups in Germany and has made a name for itself through the development of its own open-source language models, including the internationally recognized SauerkrautLM series. Originating from a university project, the team now consists of around ten people working remotely to connect research and real product development in a unique way.

The position being advertised is aimed at graduates or candidates with up to five years of professional experience who are eager to dive into the world of modern KI, work with open-source LLMs, and take on responsibility for their own projects step by step.

Aufgaben

The role combines practical KI development with plenty of room for research, learning, and experimentation. After an intensive onboarding phase, you will independently manage a large customer project.

• Development and further development of modern KI applications based on open-source LLMs, such as SauerkrautLM, Mistral or LLaMA
• Collaboration on agent-based KI systems and intelligent pipelines that connect KI models with real business processes
• Use and combination of modern KI technologies like Embeddings, RAG or (optional) Vision Models
• Gradual takeover of full responsibility for your own customer project: From technical conception to implementation
• Direct communication with customers, taking on requirements and presenting results
• Independent experimentation with current KI models and research findings, including the possibility to test new ideas directly in projects
• Participation in the continuous development of open-source models and tools from VAGO

Qualifikation

Harte Anforderungen:

• Fundierte praktische Erfahrung in KI und Machine Learning, nachweisbar durch eigene Projekte, GitHub-Repositories, private Experimente oder forschungsnahe Tätigkeiten (Berufserfahrung ist nicht zwingend erforderlich)
• Solide Python-Kenntnisse in der Praxis, insbesondere im Kontext von KI, ML oder Datenpipelines
• Technische Kenntnisse über Agentensysteme und deren Funktionsprinzipien (z. B. Tool Use, Multi-Step-Reasoning, autonome Aufgabenbearbeitung)
• Verständnis, wie KI und LLMs funktionieren, einschließlich grundlegender Trainingsprinzipien, Modellverhalten und Evaluationsmethodik
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Kundenkommunikation erforderlich)
• Spaß an Kommunikation sowie ein professionelles, freundliches Auftreten

Nice-to-have / Themen, in die du dich einarbeiten kannst:

• Erste Berührungspunkte mit Vision-Modellen oder multimodaler KI Erfahrung mit NER-Tools wie GLiNER
• Grundkenntnisse im Deployment (z. B. Docker) oder im Umgang mit GitHub
• Wissen über Embeddings, Vektordatenbanken oder RAG-Systeme
• Erfahrung mit Open-Source-Modellen auf Hugging Face

Persönlich:

• Große Neugier und Lust, moderne KI-Technologien auszuprobieren
• Humor, Lockerheit und Freude an einem freundschaftlichen Miteinander
• Wunsch, in einem sehr modernen, forschungsnahen Umfeld zu wachsen
• Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen

Benefits

• Forschung & Freiheit: Raum, eigene Ideen zu entwickeln, neue Modelle zu testen und echte State-of-the-Art-Technologien anzuwenden
• Remote-First: Arbeiten von überall in Deutschland: Flexibel, selbstbestimmt, ohne starre Bürostrukturen
• Schneller Impact: Frühe Übernahme von Verantwortung für ein großes Kundenprojekt
• Modernster Tech-Stack: Zugang zu den neuesten Open-Source-LLMs, agentischen Systemen, Vision-Modellen und RAG-Architekturen
• Humorvolle Teamkultur: Freundschaftliches Miteinander, lockerer Umgang, Freude an gemeinsamer Weiterentwicklung
• Lernkurve garantiert: Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern und erfahrenen KI-Engineers
• Starke Marke: Arbeiten an Modellen wie SauerkrautLM, die international Anerkennung finden
• Gesunde Work-Life-Balance: Hohe Flexibilität und eigenverantwortliches Arbeiten, sowie ein faires Package

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